package com.heima.schedule.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.common.cache.CacheService;
import com.heima.common.constant.ScheduleConstants;
import com.heima.model.schedule.dto.TaskDto;
import com.heima.model.schedule.pojo.Taskinfo;
import com.heima.model.schedule.pojo.TaskinfoLogs;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoLogsMapper;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoMapper;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.time.Instant;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public class TaskServiceImpl implements TaskService {
    @Autowired
    private TaskinfoMapper taskinfoMapper;
    @Autowired
    private TaskinfoLogsMapper taskinfoLogsMapper;
    @Autowired
    private CacheService cacheService;
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;


    @Override
    public long addTask(TaskDto task) {
        // 所有任务都要入库
        saveToDb(task);
        // 并不是所有任务都要存redis  只有需要立即执行的和临近执行的才会存入redis
        // 立即执行的===>list   临近（5分钟）执行的===>zset
        saveToRedis(task);
        return task.getTaskId();
    }

    @Override
    public boolean cancelTask(long taskId) {
        try {
            // 删除数据库中的任务
            taskinfoMapper.deleteById(taskId);
            // 修改数据库中任务日志，状态
            TaskinfoLogs taskinfoLogs = taskinfoLogsMapper.selectById(taskId);
            taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.CANCELLED);
            taskinfoLogsMapper.updateById(taskinfoLogs);
            TaskDto task = new TaskDto();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfoLogs, task);

            // 删除redis中的任务数据  list和zset都删除一下
            String lkey = ScheduleConstants.TOPIC + task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
            cacheService.lRemove(lkey, 0, JSON.toJSONString(task));
            String zkey = ScheduleConstants.FUTURE + task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
            cacheService.zRemove(zkey, JSON.toJSONString(task));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }

    @Override
    public TaskDto poll(int type, int priority) {
        // 从redis的list中获取数据
        String key = ScheduleConstants.TOPIC + type + "_" + priority;
        String jsonStr = cacheService.lRightPop(key);
        if (StringUtils.hasLength(jsonStr)) {
            TaskDto task = JSON.parseObject(jsonStr, TaskDto.class);
            // 日志修改
            // 修改数据库中任务日志，状态
            TaskinfoLogs taskinfoLogs = taskinfoLogsMapper.selectById(task.getTaskId());
            taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.EXECUTED);
            taskinfoLogsMapper.updateById(taskinfoLogs);
            return task;
        }
        return null;
    }

    /**
     * 立即执行的===>list   临近（5分钟）执行的===>zset
     *
     * @param task
     */
    private void saveToRedis(TaskDto task) {
        long executeTime = task.getExecuteTime();
        // 执行时间比当前时间早，需要立即执行，存入list中执行
        if (executeTime <= System.currentTimeMillis()) {
            // key根据任务类型和任务优先级区分，存入不同list中
            String key = ScheduleConstants.TOPIC + task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
            cacheService.lLeftPush(key, JSON.toJSONString(task));
        } else if (executeTime <= System.currentTimeMillis() + 5 * 60 * 1000) {
            // 时刻
            // LocalDateTime.now().plusMinutes(5).toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli();
            // Instant.now().plus(5, ChronoUnit.MINUTES).toEpochMilli()
            // 临期执行，5分钟内要到期了
            String key = ScheduleConstants.FUTURE + task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
            // 以执行时间为score排序，可以按照到期时间依次排队
            cacheService.zAdd(key, JSON.toJSONString(task), task.getExecuteTime());
        }
        // 剩下的就是执行时间离现在较长的任务，暂时不需要处理
    }

    /**
     * 任务入库
     * 需要入库的表：taskinfo  taskinfo_logs
     *
     * @param task
     */
    private void saveToDb(TaskDto task) {
        // 任务表存储
        Taskinfo taskinfo = new Taskinfo();
        BeanUtils.copyProperties(task, taskinfo);
        taskinfoMapper.insert(taskinfo);

        // 把自动生成的id设置到task中
        task.setTaskId(taskinfo.getTaskId());

        // 记录日志
        TaskinfoLogs taskinfoLogs = new TaskinfoLogs();
        BeanUtils.copyProperties(taskinfo, taskinfoLogs);
        taskinfoLogs.setVersion(1);
        taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.SCHEDULED);
        taskinfoLogsMapper.insert(taskinfoLogs);
    }

    /**
     * 把zset中的待完成任务中已到期的挑选出来，放到list中，立即执行
     * 通过SpringTask，设置每分钟值执行一次
     */
    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
    public void refresh() {

        RLock lock = redissonClient.getFairLock("refreshLock");

        try {
            // 尝试获取锁，如果能拿到，则执行逻辑
            if (lock.tryLock(5, 5, TimeUnit.SECONDS)) {
                // 拿到zset的key，前缀都是future_
                Set<String> keys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");// future_*
                for (String zkey : keys) {
                    // 获取所有已经到期的任务，立即执行
                    Set<String> taskJsonStrs = cacheService.zRangeByScore(zkey, 0, System.currentTimeMillis());
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(taskJsonStrs)) {
                        // 拼接list的key
                        String lkey = zkey.replace(ScheduleConstants.FUTURE, ScheduleConstants.TOPIC);
                        // 性能低，推荐使用pipeline模式批量执行
                        // 把需要立即执行的任务放入list
                        // cacheService.lLeftPushAll(lkey, taskJsonStrs);
                        // 把zset中的任务移除掉
                        // cacheService.zRemove(zkey, taskJsonStrs);
                        // pipeline模式 性能更高
                        cacheService.refreshWithPipeline(zkey, lkey, taskJsonStrs);
                    }
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 释放锁
            if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }

    }

    /**
     * 同步数据库和redis的数据
     *    1. 把redis中没有的数据（之前超过5分钟的任务并没有存入redis）同步到redis中
     *    2. 把理论上可能被redis丢失的任务重新入队
     *    3. 再同步之前先清除所有redis中的数据，然后再重新存入redis
     */
    @Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?")
    // @PreDestroy// 当bean被销毁之前，自动调用该注解标注的方法
    @PostConstruct// 当bean被创建完成之后，自动调用该注解标注的方法
    public void reloadData() {
        // 清除redis中的数据
        clearCache();
        // 从数据库中查询符合要求的任务  时间早于5分钟后
        long epochMilli = Instant.now().plus(5, ChronoUnit.MINUTES).toEpochMilli();
        List<Taskinfo> taskinfos = taskinfoMapper.queryTask(new Date(epochMilli));
        // 同步任务到redis
        for (Taskinfo taskinfo : taskinfos) {
            TaskDto task = new TaskDto();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfo, task);
            saveToRedis(task);
        }

    }

    // 把redis中所有的任务相关数据（list  zset）全部清空
    private void clearCache() {
        // 通过scan，把所有任务的key查询数来
        Set<String> futureKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");
        Set<String> topicKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.TOPIC + "*");
        // 根据key删除
        cacheService.delete(futureKeys);
        cacheService.delete(topicKeys);
    }
}
